两位科学家因机器学习研究成果荣获诺贝尔物理学奖

当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”(for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks)。两位获奖者将平分1100万瑞典克朗(约合100万美元)奖金。

据《纽约时报》报道,“今年的诺贝尔物理学奖得主的突破建立在物理科学的基础之上。”委员会在 X 上表示,“他们为我们展示了一种全新的方式,让我们能够利用计算机来帮助和指导我们应对社会面临的许多挑战。”

在宣布该奖项时,委员会指出机器学习“长期以来对研究都很重要,包括对大量数据的分类和分析”。

该委员会表示:“约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿利用物理学工具构建了有助于为当今强大的机器学习奠定基础的方法。基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”

房间里的记者轮流向 Hinton 博士询问有关他工作的问题,他表达了对机器学习的担忧,并表示它将对社会产生非凡的影响。

“这将与工业革命相媲美,”他说。“它不会在体力上超越人类,而是会在智力上超越人类。我们从未体验过比我们更聪明的事物是什么感觉。”

Hinton 博士虽然表达了自己的担忧,但他也承认先进技术将带来更好的医疗保健。“这将意味着生产力的巨大提高,”他说。“但我们也不得不担心一些可能的不良后果,尤其是这些事情失控的威胁。”

三个人坐在屏风下方,屏风上挂着两位男士的肖像,分别是约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·欣顿 (Geoffrey E. Hinton)。
周二,约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton)(如图所示)在斯德哥尔摩被宣布为 2024 年诺贝尔物理学奖获得者。信用…乔纳森·纳克斯特兰德/法新社——盖蒂图片社

辛顿博士出生于伦敦郊外,自 20 世纪 70 年代末以来,他大部分时间都生活和工作在美国和加拿大。他最近从谷歌研究员和副总裁的职位上退休——他说,部分原因是为了可以自由谈论人工智能的崛起——目前他是多伦多大学的计算机科学教授。

20 世纪 70 年代初,Hinton 博士在爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络,当时很少有研究人员相信这个想法。四十年后,Hinton 博士加倍研究这一概念,在其他研究人员的帮助下,在加拿大政府的支持下,开始了一项新的努力来攻克这项技术。

2012 年,欣顿博士和他的两名研究生在该技术上取得突破后,他加入了谷歌。2019 年,他与蒙特利尔大学计算机科学教授 Yoshua Bengio(其研究重点是确保人工智能安全开发)和 Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 一起因在神经网络方面的工作获得了图灵奖,该奖通常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。

约翰·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 是芝加哥人,是普林斯顿大学名誉教授,因在计算机科学、生物学和物理学领域的开创性发现而闻名

欣顿博士周二在电话中告诉委员会,获颁该奖项令他“震惊不已”。“我完全没想到会发生这种事。”

辛顿医生说,他是在加州一家“廉价酒店”里发表这番言论的。他说,这消息简直是晴天霹雳。“我本来打算今天去做核磁共振扫描,但我觉得我不得不取消了。”

该奖项由皮埃尔·阿戈斯蒂尼 (Pierre Agostini)、费伦茨·克劳斯 (Ferenc Krausz) 和安妮·吕利尔 (Anne L’Huillier)共同获得,以表彰他们让科学家捕捉到以不可思议的速度移动的亚原子粒子的运动的研究成果。

周一,生理学或医学奖授予了维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆,以表彰他们发现了微小RNA,这种物质有助于决定细胞的发育和功能。

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