“听”出糖尿病,八九不离十——人工智能如何彻底改变医疗保健?

作者:CareYaya健康科技公司 CEO Neal K. Shah

想象一下:一天早上您醒来,您的智能手机提醒您,它在您的声音中检测到糖尿病的迹象。根据在你睡觉时进行的眼部扫描,你有心脏病发作的风险。它已经安排了与您的医生的预约并订购了您需要的药物。

科幻小说?几乎不。这就是人工智能已经在医疗保健领域所做的事情。你不会相信接下来会发生什么。

医学领域正在发生一场由人工智能驱动的技术革命。从检测疾病到个性化治疗,智能机器正在改变我们预防、诊断和治疗疾病的方式。

得了糖尿病吗?有一个人工智能可以通过你的声音来检测它。

对抗抑郁症?算法可以根据您的脑电波预测哪种药物最适合您。

有患心脏病的风险吗?深度学习模型可以从你的眼睛中发现它。

作为美国发展最快的健康科技初创公司之一,我们每天都在积极建设它。CareYaya Health Technologies 致力于将人工智能融入护理体验。我可以直接告诉你——它对人们生活的影响是真实而深远的,对社会的影响是巨大的。在医疗成本飞涨且获取渠道有限的世界中,人工智能有望让所有人都能负担得起且更容易获得高质量的医疗保健

忘记血液测试:借助人工智能帮你“听”出糖尿病

人工智能在医疗保健领域最有前途的应用之一是早期检测糖尿病等慢性疾病。传统上,诊断糖尿病是一个繁琐的过程。它通常涉及一系列血液检查,这可能不方便且成本高昂。患者需要前往诊所或实验室抽血并等待结果。对于那些生活在农村地区或没有良好医疗服务的人来说,这些障碍可能是巨大的。

但如果诊断糖尿病就像对着智能手机说话一样简单呢?这就是突破性的新型人工智能系统的承诺,该系统仅通过分析人的声音即可检测出 2 型糖尿病,准确率高达 89%。

它的工作原理是这样的:人工智能已经接受了庞大的语音样本数据库的训练,学习识别与糖尿病相关的微妙模式。这些声音生物标志物是音高、音调、节奏和其他特征的微小变化,人耳无法察觉,但可以通过机器学习算法检测到。

要接受测试,人们所要做的就是对着手机上的语音应用程序说几句话。人工智能分析音频并在几秒钟内返回结果,标记那些可能患有糖尿病的人进行后续测试。它是非侵入性的、快速的,并且可以在任何地方完成。

这种基于语音的检测工具可能会改变糖尿病护理的游戏规则。它使筛查变得更加容易,特别是在传统检测困难的服务欠缺地区。通过更早地识别那些处于危险中的人,它可以实现预防并发症的主动护理。它还可以通过在案件进展到更严重和更昂贵的阶段之前发现它们来大大降低成本。

想象一下这个人工智能被用于大规模筛查。您可以快速且廉价地对整个人群进行测试,从而了解社区中糖尿病患病率的概况。您可以将其纳入年度体检或员工健康检查中。在护理基础设施有限的发展中国家,这可能是一条生命线。

当然,这种人工智能本身并不意味着可以明确诊断糖尿病——这仍然需要通过血液测试来确认。但作为初步筛选工具,它可能会产生深远的影响。通过使检测变得更加容易和主动,它可以帮助数百万人更早地获得所需的护理。这就是人工智能让医疗保健变得更加人性化的力量。

人工智能正在个性化抑郁症治疗

虽然人工智能在检测身体疾病方面取得了长足的进步,但它在心理健康领域也显示出了巨大的前景。最令人兴奋的发展之一是使用人工智能来个性化抑郁症治疗。

抑郁症发病率正在迅速上升,尤其是在我们的年轻一代中。

资料来源:白宫,减少未满足的心理健康需求的经济负担

抑郁症是一种复杂多样的疾病,寻找正确的治疗方法可能是一个令人沮丧的反复试验过程。患者通常必须尝试多种药物才能找到有效的药物,即使如此,也可能需要数周或数月才能看到结果。

但人工智能正在改变这一点。在最近的一项研究中,研究人员使用机器学习来分析大脑扫描并预测哪些患者会对抗抑郁药舍曲林产生反应。 AI 能够以 78% 的准确度识别潜在的反应者,这一壮举可以使无数患者免遭无效药物的折磨。

人工智能的工作原理是发现与治疗反应相关的大脑活动的微妙模式。通过读取这些神经信号,它可以根据患者个体的大脑化学反应,将患者与最有可能帮助他们的药物相匹配。

这种个性化的方法与长期以来主导精神病学的一刀切模式背道而驰。它承认抑郁症在每个人身上都有不同的表现,因此治疗应该相应地进行调整。在人工智能的指导下,医生可以更智能地开药,让患者更快地走上康复之路。

潜在的影响是巨大的。通过消除抗抑郁药物选择中的猜测,人工智能可以帮助数百万人摆脱世界上最严重的疾病之一。它还可以通过避免不必要的药物试验来降低医疗成本。

最重要的是,它可以为患者提供精神科护理中长期缺失的东西:一种能动感和希望。通过提供数据驱动的治疗途径,人工智能可以赋予患者权力并消除精神疾病的污名。这是值得为之奋斗的个性化护理愿景。

人工智能可以通过观察你的眼睛来预测心脏病发作吗?

为了预防心脏病,医生长期以来一直依赖胆固醇水平、血压和家族史等危险因素。不幸的是,由于复杂的测试和缺乏诊断途径,我们的医疗保健系统在心脏病诊断和治疗方面造成了严重的不平等。黑人成年人死于心血管疾病 (CVD) 的可能性高出 32%,主要原因是缺乏诊断途径。

资料来源:美国心脏协会,健康公平的迫切需要

但是,如果有一个窗口可以了解您的心血管健康状况,而无需抽血或挤压袖带,情况会怎样呢?如果预测心脏病发作的关键在于你的眼睛,情况又会如何?

令人难以置信的是,人工智能正在使科幻场景成为现实。研究人员开发了一种人工智能系统,可以通过分析视网膜图像来预测心脏病发作的风险

该系统的工作原理是检查眼睛后部的微小血管,寻找心血管紧张的迹象。正如脸上的皱纹可以显示您的年龄一样,视网膜血管的图案也可以显示您心脏的健康状况。

来源:CareYaya AI。

为了训练人工智能,研究人员向其提供了一个庞大的视网膜扫描数据库以及相应的患者心血管病史。机器学习算法搜索相关性并逐渐了解哪些眼部特征可以预测心脏问题。

结果是惊人的。在最近的一项研究中,人工智能能够以 70-80% 的准确率预测心脏病发作风险,与传统方法相当。但与这些方法不同的是,人工智能不需要血液或体检。它只是看着你的眼睛并计算出你的内心状态。

其影响是深远的。只需进行简单的视网膜扫描,临床医生就可以在症状出现前数年识别出高危患者。这种早期预警系统将有助于提供主动的预防性护理,从而挽救无数生命。

它还将使心脏检查变得更加容易和负担得起。快速眼部扫描可以成为您年度体检的常规部分,而不是昂贵的实验室测试。在医疗资源有限的地区,基于智能手机的视网膜成像仪和人工智能可以作为重要的一线诊断工具。

当然,该系统并不完美,在广泛部署之前还需要进行更多的验证。但它提供了一个诱人的未来,我们的眼睛不仅是心灵的窗户,而且是我们健康的先知。有了人工智能的力量,我们可能很快就能从一英里或一个视网膜之外看到心脏灾难。

人工智能驱动的全民护理愿景

人工智能对人类健康的影响是巨大的。从基于语音的糖尿病检测到个性化抑郁症治疗和通过眼部扫描预测心脏病发作,人工智能在医疗保健领域的潜力是无限的。我们设想的未来是:所有疾病都不会被检测出来,治疗方法都是量身定制的,并且不遗漏任何患者。

通过在智能手机上利用人工智能,我们极大地改善了医疗保健服务。农村居民可以在家中接受必要的筛查和诊断。当价值数百万美元的机器被袖珍人工智能设备取代时,成本直线下降。

AI 成为不知疲倦的护理伙伴,提供 24/7 监控和警报。它使医疗保健民主化,缩小了获取和结果方面的差异。世界一流的护理服务惠及最偏远和服务欠缺的人群。

实现这一愿景需要深思熟虑地解决隐私、安全、偏见、监管和劳动力影响等挑战。强有力的验证、道德框架和包容性治理至关重要。

来源:CareYaya AI

如今,我们的系统经常无法通过人体测试,尤其是对于最脆弱的群体而言。它是支离破碎的、非个性化的、反应不及时并且成本高昂。对于许多人来说,它缺乏必要的人情味。

具有讽刺意味的是,人工智能可以通过为所有人提供便捷、个性化和富有同情心的护理来弥补缺失的人性。当人工智能可以通过你的声音来检测疾病,或者通过你眼睛的手机快照来预测你即将出现心脏问题时,这有点像有一个守护天使永久栖息在你的肩膀上。

这就是人工智能在医学领域的真正前景。不是取代医生和护士,而是通过数字工具赋予他们和我们所有人权力,使医疗保健变得更容易获得、负担得起、主动和个性化。通过发现人类难以察觉的疾病模式,人工智能可以成为健康领域不知疲倦的伙伴,特别是对于服务不足的人来说。

作为一名健康科技企业家,我从骨子里感受到了这一使命的紧迫性。我们有能力减轻痛苦、延长生命、让人们与亲人度过更健康的日子。我们有能力让医疗保健变得更公平、更实惠、更容易获得——更人性化。

这不会在一夜之间发生,但通过专注的创新和集体意愿,我们可以改变所有人的医疗保健。我们可以创造一个让每个人都有永远的健康伙伴的未来。

这就是我们 CareYaya Health Technologies 正在构建的世界。在这个世界里,技术并没有取代人类的接触,而是增强和扩展了人类的接触。在这个世界里,人工智能不仅仅是人工智能,而是真正的影响——可以通过改善和拯救生命来衡量。让我们怀揣目标前行,将前沿创新与深度同理心结合起来,实现无限可能。

健康科技创新的迫切需求

资料来源:CDC.gov国家糖尿病统计报告

美国的医疗保健系统支离破碎,导致许多人落后。尽管我们的支出超过其他国家,但我们的健康状况却很平庸。预期寿命下降,可预防的疾病急剧增加,尤其是在服务不足的社区。

农村居民往往无法获得优质护理,并因心脏病、癌症和中风而过早死亡。在城市中,低收入和少数民族人口可能住在顶级医院附近,但负担不起护理费用。

糖尿病影响着超过 3700 万美国人,即近 14% 的人口,需要昂贵的治疗费用。然而,许多糖尿病患者,特别是在农村地区或依靠医疗补助的糖尿病患者,很难获得所需的护理。

心理健康面临着类似的挑战,缺乏专业人员和令人沮丧的治疗过程。根据白宫最近的一份报告,45% 的患有抑郁症的美国人将“负担不起费用”作为不接受心理健康服务的原因。

资料来源:白宫减轻未满足的心理健康需求的经济负担

护理往往是被动的,而不是主动的。该系统支离破碎,更多地侧重于治疗疾病而不是促进健康。

结果是:一个国家在医疗保健上投入了大量资金,但许多人原本可以控制的情况却失控了。

我们必须做得更好,而人工智能可能是关键。它可能会救你的命。

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