据Wraltechwire报道，杜克大学的研究人员已经演示了一款由人工智能驱动的应用程序，可以在平板电脑上运行，通过测量和权衡各种不同的行为指标，准确地筛查儿童是否患有自闭症。
这款名为SenseToKnow的应用程序提供评分，评估所分析数据的质量、结果的可信度以及受测儿童患自闭症的概率。结果是完全可解释的，也就是说，它们明确说明了哪些行为指标导致了它的结论以及为什么。
这个应用程序帮助医疗保健提供者确定了在评估和干预儿童时需要关注的特定行为指标，从而提供了更具针对性和详细的信息，有助于改善自闭症的早期诊断和治疗。SenseToKnow易于使用，没有硬件限制，而且在性别、种族和族裔方面都表现出了准确性，这有助于消除早期自闭症诊断和干预中已知的不平等，因为它允许在任何环境中进行自闭症筛查，甚至可以在儿童自己的家中进行。
这些研究结果于10月2日在线发表在《自然医学》杂志上。
“自闭症表现出许多不同的行为，不是所有在谱系上的儿童都表现出相同，或者一样的行为。” 杜克大学自闭症与脑发展中心主任、该研究的共同高级作者杰拉尔丁·道森（Geraldine Dawson）表示，“这个筛查工具捕捉到了广泛的行为，更准确地反映了自闭症中的复杂性和多样性。”
最近的研究显示，在特别设计的电影中追踪儿童的眼动反应可以帮助在临床环境中诊断自闭症，取得了有希望的结果。研究人员称，SenseToKnow检测到更广泛的行为，如面部表情、凝视模式、头部运动和眨眼率。它还包括一个屏幕上的泡泡弹射游戏，用于评估运动能力和技能，因为运动技能的延迟是自闭症的最早迹象之一。
该应用程序使用平板电脑的几乎每个传感器来测量和描述儿童的反应，无需任何形式的校准或特殊设备。然后，它使用人工智能来分析儿童的反应，以预测儿童被诊断为自闭症的可能性。
在研究中，SenseToKnow应用程序在儿童的儿科常规体检期间被应用到475名儿童身上，其中49名后来被诊断为患有自闭症，98名被诊断为患有发育迟缓但没有自闭症。该应用程序对于检测自闭症的敏感性为87.8%，意味着它正确识别了大多数患有该疾病的儿童。它的特异性（未患自闭症的儿童中筛查为阴性的百分比）为80.8%。
总体而言，使用该应用程序筛查为自闭症的参与者随后被诊断为患有该病的概率为40.6%。相比之下，使用标准的家长问卷筛查为阳性的儿童后来被诊断为患有自闭症的概率仅约为15%。将该应用程序与标准问卷结合使用，可以将筛查为阳性的结果后来被诊断为患有自闭症的概率提高到63.4%。
美国儿科学会建议每个婴儿在18个月和24个月时都接受自闭症筛查。然而，有人担忧，目前仅依赖家长报告的现行筛查方法会漏检儿童，尤其是女孩和有色人种的儿童。
SenseToKnow在不同性别、种族和族裔的儿童中检测自闭症的能力是相似的。尽管研究人员不希望数字筛查工具取代家长的报告，但他们认为通过客观工具来补充主观问卷是重要的，以帮助填补这一差距。
研究人员目前正在进行一项研究，方便父母在家中使用这款应用程序。这项研究得到了国家卫生研究院（NICHD自闭症卓越研究计划P50HD093074，R01MH121329，R01MH120093）和西蒙斯基金会的支持。该团队还部分得到了国家科学基金会和国防部的支持。
