据《纽约时报》报道，当 OpenAI 于 2022 年底开始私下演示其新的 GPT-4 技术时，它的技能甚至震惊了最有经验的人工智能研究人员。它可以回答问题、写诗并以看似超越时代的方式生成计算机代码。
两年多后，OpenAI 发布了其继任者：GPT-4.5。这项新技术标志着一个时代的结束。OpenAI 表示，GPT-4.5 将是其聊天机器人系统的最后一个不进行“思维链推理”的版本。
此次发布之后，OpenAI 的技术可能会像人类一样，花大量时间思考问题再回答，而不是立即做出回应。
GPT-4.5 可用于支持最昂贵的 ChatGPT 版本，但它不太可能像 GPT-4 那样引起人们的关注，这在很大程度上是因为人工智能研究已经转向了新的方向。不过，该公司表示，这项技术将比其之前的聊天机器人技术“感觉更自然”。
OpenAI 研究副总裁 Mia Glaese 表示：“该模型的独特之处在于它能够进行热情、直观、自然流畅的对话，并且我们认为它对用户提出要求时的意思有更强的理解力。”
今年秋季，该公司推出了一项名为 OpenAI o1 的技术，旨在推理涉及数学、编码和科学的任务。这项新技术是构建能够推理复杂任务的人工智能的更广泛努力的一部分。谷歌、Meta 和中国初创公司DeepSeek等公司正在开发类似的技术。
目标是建立能够通过一系列离散步骤谨慎而合乎逻辑地解决问题的系统，每个步骤都建立在上一步的基础上，类似于人类的推理方式。这些技术对于使用人工智能系统编写代码的计算机程序员来说可能特别有用。
这些推理系统基于 GPT-4.5 等技术，称为大型语言模型（LLM）。
法学硕士通过分析从互联网上收集的大量文本（包括维基百科文章、书籍和聊天记录）来学习技能。通过找出所有文本中的模式，他们学会了自己生成文本。
为了构建推理系统，公司对 LLM 进行一项额外的过程，称为强化学习。通过这个过程（可能持续数周或数月），系统可以通过大量的反复试验来学习行为。
例如，通过解决各种数学问题，它可以了解哪些方法可以得出正确答案，哪些方法不行。如果它对大量问题重复这一过程，它就能找出规律。
OpenAI 和其他公司相信这是人工智能发展的未来。但从某种程度上来说，他们被迫朝这个方向发展，因为他们已经用完了训练 GPT-4.5 等系统所需的互联网数据。
某些推理系统在某些标准化测试中的表现优于普通法学硕士。但标准化测试并不总是能够准确判断技术在现实世界中的表现。
专家指出，新推理系统不一定能像人类一样推理。与其他聊天机器人技术一样，它们仍然会出错并编造一些东西——这种现象被称为幻觉。
OpenAI 表示，从周四（2月27日）开始，任何订阅 ChatGPT Pro 的用户都可以使用 GPT-4.5。ChatGPT Pro 是一项每月收费 200 美元的服务，可使用该公司的所有最新工具。
