【华e生活编译】杜克大学自闭症和大脑发育中心（The Duke Center for Autism and Brain Development）近日获得了1200 万美元的联邦拨款，用于开发检测婴儿期自闭症和识别基于大脑的自闭症生物标志物的人工智能工具。
来自国家儿童健康与人类发展研究所（The National Institute of Child Health and Human Development）的赠款将杜克自闭症卓越研究中心的研究计划延长了 5 年。
杜克大学自闭症和大脑发育中心主任 、精神病学和行为科学教授Geraldine Dawson博士将领导一个研究小组，其中包括来自精神病学、儿科、生物统计学和生物信息学、计算机和电气工程的杜克大学教师，以及土木和环境工程研究人员。
“我们很高兴获得这个奖项，这使杜克大学能够保持在自闭症研究的前沿。”Dawson说，“我们的目标是使用先进的计算技术来开发更好的自闭症筛查方法，以加快早期诊断和尽早进行干预。”
在Dawson和电气和计算机工程教授Guillermo Sapiro博士领导的一个项目中，研究人员将测试一种数字应用程序，父母在家中通过智能手机，用视频监控幼儿的行为和与照顾者的互动。人工智能将自动对视频进行编码，以识别后来被诊断患有自闭症的婴幼儿的行为特征，并跟踪他们的发展。
第二个项目由生物统计学和生物信息学副教授Benjamin Goldstein博士和精神病学和行为科学副教授Gary Maslow医学博士领导，将使用人工智能分析 260,000 份健康保险索赔，其中包括6,000名从出生到 18 个月被诊断患有自闭症的儿童。
该数据将用于开发一种算法来预测婴儿期的自闭症，并确定与后来的自闭症诊断相关的早期医疗状况的性质。基于该算法，由精神病学和行为科学助理教授Lauren Franz医学博士领导的团队将开发支持工具，以帮助初级保健提供者筛查和指导患者。
第三个项目由 精神病学和行为科学助理教授Kimberly Carpenter博士和 土木与环境工程助理教授David Carlson博士领导，将使用人工智能来监测脑电波活动，这与被诊断患有自闭症的三到六岁儿童的视频行为同步。这些数据将用于识别与自闭症行为特征相关的大脑电波。
自 2017 年以来，杜克自闭症和大脑发育中心一直由国家卫生研究院（National Institutes of Health-NIH）自闭症中心支持。它是跨NIH计划的一部分，该计划支持对自闭症谱系障碍的大规模研究，目标是确定自闭症的原因和潜在的治疗方法。
