来源：参考消息网
据英国《每日邮报》网站近日报道，研究显示，我们的指纹可能并非独一无二。
报道说，由于人工智能在指纹分析方面的突破，成千上万的悬案可能得以侦破。
几十年来，人们一直认为每个人手指上的指纹都是独一无二的，而采用人工智能系统的计算机打破了常人的这一观点。
如果一名罪犯在一处犯罪现场留下了拇指指纹，而在另一犯罪现场留下了食指指纹，那么就无法将两者联系起来。
美国哥伦比亚大学的一名学生试图研究人工智能能否在同一个人明显不同的指纹之间找到联系，结果取得了突破性进展。
为了验证这个想法，没有法医学背景的哥伦比亚大学工程学专业学生盖布·郭向计算机成对输入了约6万枚指纹图像。
一些指纹来自同一个人手上的两个不同手指，而另一些指纹来自不同的人。
经过一段时间后，计算机成功地发现了匹配模式，这意味着两枚看似完全不同的指纹来自同一只手——这是以前从未发现过的。
郭及其同事在美国《科学进展》杂志上写道：“我们的主要发现是，同一个人不同手指的指纹有极大的相似性；这一结果适用于所有人同一只手的手指指纹组合，甚至适用于同一个人左右手的手指指纹组合。”
上述发现最初遭到了法医学界的反对。
一家著名的法医杂志拒绝接受这项研究结果，一位匿名专家评审和编辑得出结论，“众所周知，每个指纹都是独一无二的”，因此，即使指纹来自同一个人，也不可能检测出相似之处。
但郭及其同事仍坚持自己的研究结果。
美国哥伦比亚大学工程学教授霍德·利普森说：“我通常不会对编辑的决定提出异议，但这一发现太重要了，不容忽视。如果这些信息能扭转乾坤，那么我想悬案可能会真相大白，甚至无辜的人可能会被无罪释放。”
导致该研究结果被否决的症结之一是，目前尚不清楚人工智能使用了哪些信息来将显然不相关的指纹联系起来，而这些指纹躲过了数十年的法医学分析。
研究小组得出的结论是，人工智能在指纹中心的脊线上发现了以前从未见过的新模式。
利普森教授说，这项研究结果是人工智能提出新见解的一个例子。
他说：“许多人认为，人工智能不可能真正有新的发现，它只是在照搬知识。”
但这项研究是一个例子，说明即使是相当简单的人工智能，只要被赋予研究界多年来一直忽视的相当普通的数据集，就能提供专家们几十年来无法获得的见解。
他补充说：“更令人兴奋的是，一个完全没有法医学背景的本科生，竟然可以利用人工智能成功地挑战整个领域的普遍看法。我们即将迎来一场由非专家主导的人工智能科学发现的爆炸式增长，包括学术界在内的专家群体需要做好准备。”
这一发现还有另一个潜在用途：计算机指纹识别。一些笔记本电脑和安全系统通过指纹识别人。但如果用来提取原始指纹的手指受损，例如缠上了绷带，就意味着用户将被拒绝登录。
现在有了新系统，就可以用另一根手指来代替。
