作者：Tom Snyder.
【华e生活大唐编译】纵观历史，技术进步创造的就业机会远远超过它们消灭的就业机会;经济学家罗伯特·h·索洛(Robert H. Solow)建立了模型，并用数学方法证明了这一点，并因此获得了1987年的诺贝尔经济学奖。
社会经济增长的头号驱动力是技术进步，远远超过劳动力或资本的增长。
今天，让我们聚焦于哪些工作和行业将迎来人工智能的积极影响。
首先，AI需要大量计算，这推动着数据中心的扩展。这将创造建筑、工厂生产、IT维护等岗位。
AI还将影响电子供应链等基础产业，包括矿产和材料运输，将创造更多工作。如：电话为电线杆创造了记录，蒸汽动力增加了煤炭开采和钢铁生产。
我们将建造更多的无线电发射塔和卫星，将地球上最远的地方与传感器无线连接起来，这些传感器可以为人工智能和受益的人提供数据。我们将用5G接入点、物联网传感器和边缘计算机改造我们的建筑。运营技术(OT)将扩大规模，并像今天的信息技术(IT)一样得到认可。
人工智能消耗大量的能源，将增加对能源部门工作岗位的需求，扩大风能和太阳能生产以及电网规模的电池存储设施。未来的电网将是一个由人工智能支持的网状网络，未来的电力分配将不像沿着供应链运输货物，而更像互联网上的分布式分组数据传输。设计和管理这些需要一种全新的工作类别，人们将通过人工智能工具和控制来增强他们的智能。
预计会出现新行业，如专注于AI法医分析、道德和隐私管理，以及AI缓解工具的发展。
企业将实施新的高管职位。我们已经看到了首席数据官和首席信息安全官。我预计将出现新的首席道德官和首席隐私官，他们的团队将专注于维护客户的信任。
人工智能的某些用途在创造效率的同时，也会导致效率低下。我已经看到人工智能生成的入站电子邮件数量激增。就像反病毒行业在互联网早期出现、垃圾邮件拦截行业紧随其后一样，我预计一个名为“人工智能缓解工具”的新行业将会出现。
人工智能系统已经显著提高了我们对物理基础设施运行状况的监测能力，例如利用无人机进行输电线路的视觉检查，以及车辆上搭载摄像头来检查公路和铁路。这些实时维护系统可以极大地提高效率，未来可能会看到技术人员在这些领域的角色逐渐演变为IT专业人员，而不再仅限于传统的人工维修工作。
在护理、儿童和老人护理领域，我们也可以期待显著的进步。受过实际培训的专业人员现在可以利用语音和视觉人工智能助手来增强其专业技能，从而提高护理质量。这些工作通常也会提供高薪机会。
教育领域可能会从传统的每30-40名学生对一名教师的模式转向更紧密的个体化教学。一对一教学可能通过人际互动得以实现。而其他学生则可以依赖人工智能教练和导师来获取个性化的学习体验。这可能会导致新型的教育岗位兴起，取代传统的大班教学模式，尽管数量会更多。
未来，我们不必过于担心人工智能会夺走太多工作机会，因为新的产业和职位将随之兴起。然而，更大的挑战在于如何有效地管理这种变革。人们可能会抵制改变，重新培训以适应新的职业可能是一项令人生畏的任务。
尤其需要注意的是，这次技术进步可能不同于以往。因为很多人工智能系统是机器之间的合作，所以我们可能不会看到新创造的工作岗位数量超过旧有工作岗位的数量。因此，我们应该开始思考如何为这种可能性做准备，尽管这可能在遥远的将来才会成为主要问题。
