【华e生活大唐编译】自2022年11月以来，全球商界领袖、工人和学者一直担忧生成式人工智能的涌现将如何彻底改变专业工作的面貌。
生成式人工智能是通过大规模数据训练的算法，它可以根据文本提示生成逼真的文本和图像。这引发了对其是否会取代工作的担忧，因为它可以生成复杂的散文和高质量演示文稿，接近受过学术训练的人所能创造的内容。
摩根士丹利估计，生成式人工智能可能接管多达3亿个工作岗位，包括办公室和行政支持、法律、建筑、工程、生命科学、物理、社会科学、金融和商业运营等领域。
然而，人工智能模型的输入和输出通常需要人类的指导和审查，从而为新的有偿职业和副业创造了机会。
多产公司(Prolific’s )是一家帮助人工智能开发者与研究参与者建立联系的公司，他们直接为审查人工智能生成的内容提供报酬。该公司建议开发者支付审稿人每小时至少12美元的报酬，确保他们获得公平待遇。
这些审稿人受多产公司的客户指导，其中包括Meta、谷歌、牛津大学和伦敦大学学院。他们的任务是帮助检查潜在的不准确或有害材料，并提供反馈，以确保人工智能模型的输出质量。
这一趋势反映了新兴的”人工智能工作者”领域，他们在为生成式人工智能模型提供数据和输出方面发挥关键作用。
在政府监管人工智能时，需要重视数据注释者等工作人员的公平和道德待遇，以及用于构建人工智能模型的数据来源和透明度。这有助于确保未来的人工智能应用建立在最佳和最道德的基础上。
多产公司最近筹集了3200万美元的资金，得到Partech和牛津科学企业等投资者的支持。
谷歌、微软和Meta等公司一直竞争着生成式人工智能的主导地位。尽管这一领域的生产率不断提高，但监管机构和伦理学家仍然关注这些模型如何决定其生成的内容，缺乏透明度。因此，需要更多工作来确保人工智能为人类利益服务。
休谟 (Hume) 是一家使用人工智能解读人类情感的公司，他们使用多产软件测试其人工智能模型的质量。该公司通过多产招聘人员参与调查，以评估人工智能生成的回应的质量。
近期，与人工智能相关的工作领域迎来了一波求职潮，根据LinkedIn的数据，在2021年7月至2023年7月期间，全球范围内提到人工智能或生成式人工智能的招聘信息增加了一倍以上。
公司利用人工智能自动审查监管文件和法律文书，但仍需要人工监督。人工智能模型可以处理大量文件来审查潜在的合作伙伴，但根据研究人员的说法，它仍然需要人类的干预。
专注于数字化转型的咨询公司Mesh AI表示，人类的反馈可以帮助人工智能模型从经验中学习，并自动分析和跟踪监管承诺。这有助于中小企业将重点从文书工作转向审查人工智能模型生成的内容，并通过强化学习不断提高其质量。
