北卡三角区人工智能协会（RESEARCH TRIANGLE AI SOCIETY）1月24日（周五）举办的讲座，邀请杨宇（Yu Yang）博士分享通过高级提示工程技术提升大语言模型(LLMs)的推理能力。
杨博士将首先简要概述LLM的智能特性，然后深入探讨关键的提示技术，包括苏格拉底式提问、Few-shot Learning(少样本学习)、Chain-of-Thought(思维链)、Self-Consistency(自一致性)以及Universal Self-Consistency(通用自一致性)。
他还将介绍其统一提示框架(Unified Prompt Framework),该框架受到GoogleDeepMind的Denny Zhou博士的启发，并基于LLM是模式匹配贝叶斯机器的假设。研讨会最后将提供实用建议，帮助参会者将这些技术应用于实际场景中，进一步提升LLM的推理能力。
时间：
1月24日 中午 12:00-1:00
Zoom 会议 ID:
997 6086 3615
密码：
112233
杨宇博士和《唐诗遇见AI》
杨宇博士是Xylem公司高级数据科学家，生活在凯瑞。Linkedin 介绍说：擅长项目管理、数据分析与建模，以及在AWS上进行模型部署；他对时间序列数据及LLM（如RAG）的应用有极大兴趣。
鲜为人知的是，他出版了一本纸质图书《唐诗遇见AI》，正在亚马逊上销售。
2024年2月，这本书纸质版正式上线后，作者发布了一篇博客介绍这本书及其创作过程。下面是这篇博文的中文翻译。原本链接在这里。
唐诗遇见人工智能
2024 年 3 月 7 日
今天我刚刚收到了我的书《唐诗遇见AI》的纸质版。这本书展示了100首唐代（公元618-907年）的诗歌，以中文和英文呈现。每首诗都配有一幅美丽的画作，最初由Midjourney生成，并用Stable Diffusion和PhotoPea进行精炼。英文翻译最初由ChatGPT制作，由作者审阅和编辑。这本合集让读者能够感受到1000多年前经历的孤独、悲伤和欢乐，是语言学习者的宝贵资源。
它是AIGC时代第一批双语书籍之一。
您可以在亚马逊网站上搜索“poems from Tang Dynasty meet AI”找到该书（https://www.amazon.com/Poems-Tang-Dynasty-Meet-AI/dp/B0CWDR6TP5/ref=sr_1_1?crid=292GFP95ZKJ20&dib=eyJ2IjoiMSJ9.dCOinhGkbyx8aviIxKwb1w.ZIvD2nJgW6JZg5mx-0ekBCVYxpNQsg5kag3AlarEMGg&dib_tag=se&keywords=poems+from+tang+dynasty+meet+AI&qid=1709867434&sprefix=poems+from+tang+dynasty+meet+ai%2Caps%2C85&sr=8-1）
。以下是我从书中摘取的一些图片。
本书前言
唐代是中国历史上文化最自由、最奔放的时代之一，涌现出许多可爱、浪漫、真诚的诗人。唐诗涵盖了浪漫、志向、百姓的苦难、盛唐的富足等各种主题。根据清康熙四十四年编纂的《全唐诗》，至今尚存的唐诗有四万九千多首。从如此浩瀚而优秀的诗集中挑选出一百首自然是件难事。
我年轻时读过各种版本的《唐诗一百首》或《唐诗三百首》。随着年龄的增长，从事理工科，能记住的唐诗越来越少，但偶尔，我背诵的一两首经典唐诗的画面会不由自主地浮现在我的脑海里。“古木无人径，深山何处钟”这句话让我想起走在深山小道上，在深林中，听到钟声的感受。“天生我材必有用，千金散尽还复来”是我第一次经历公司倒闭、裁员时，给予我力量的诗句。直到中年，我才意识到，我读过的那些经典诗句都是人生银行里的存款，在你失意时安慰你的心灵，在你得意时提醒你不要自满。
2023 年可能是 AI 生成内容爆发式增长的一年。我有幸使用 ChatGPT 将唐诗翻译成英文。当然，在引用历史上名人的故事时，ChatGPT 并不总是能达到预期。我花了相当多的时间修改和纠正翻译。我还使用 Midjourney 和 Stable Diffusion 在脑海中描绘唐诗的场景。生成的插图通常都很好，但它们通常需要使用 PhotoPea（类似于 Photoshop）或 Stable Diffusion 软件修改细节和背景。最终目标是确保插图传达出某一行诗歌的情感或场景。英文翻译经过精心设计，保留了唐诗的精髓，流畅而押韵。每页诗歌都有一个英文评论的空间，邀请读者在阅读诗歌时分享他们的想法。我希望读者无论用中文或英文阅读，都能感受到这些千年古诗中所凝聚的情感与情怀，增添一丝沉思与享受。
最后，我想谈谈我写这本书的个人感想。我花了十个月的时间，利用零散的时间，大部分时间都是在下班后和孩子们睡着的时候，完成了这本书。如果没有家人的支持，特别是我的妻子Dan Zheng的支持，这本书是不可能问世的。我也感谢父母帮助我们做家务，让我们有更多的个人时间。感谢我的朋友Qianru (Charie) Xiong对整本书的审阅，减少了许多疏漏。最后，祝愿所有的读者也能通过人工智能技术创造出永恒的作品。
